正则表达式
正则表达式，又称规则表达式(Regular Expression)：
- 是使用单个字符来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本
正则的三个基础方法
Python 正则表达式，使用re模块，并基于re模块中三个基础方法来做正则匹配
分别是：match、search、findall 三个基础方法
- re.match(匹配规则，被匹配字符串)
从被匹配字符串开头进行匹配，匹配成功返回匹配对象(包含匹配的信息)，匹配不成功返回空
s = 'python itheima python itheima python itheima'
result = re.match('python', s)
print(result) # <re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
print(result.span()) # (0, 6)
print(result.group()) # python
s = '11python itheima python itheima python itheima'
result = re.match('python', s)
print(result) # None
import re
s = 'python itheima python itheima python itheima'
result = re.match('python', s)
print(result)
# <re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
print(result.span())
# (0, 6)
print(result.group())
# python
s = '11python itheima python itheima python itheima'
result = re.match('python', s) # match从头部匹配，头部匹配不上后面不再理会
print(result) # None
(0, 6)
python
None - search(匹配规则，被匹配字符串)
搜索整个字符串，找出匹配的，从前向后，找到第一个后，就停止，不会继续向后
import re
s = '11python itheima python itheima python itheima'
result = re.search('python', s)
print(result)
result = re.search(' python', s)
print(result)
result = re.search('3python', s)
print(result)
None - findall(匹配规则，被匹配字符串)
匹配整个字符串，找出全部匹配项，找不到返回空list[]
import re
s = '11python itheima python itheima python itheima'
result = re.findall('python', s)
print(result)
result = re.findall('itheima', s)
print(result)
result = re.findall('haha', s)
print(result)['python', 'python', 'python']
['itheima', 'itheima', 'itheima']
[]元字符匹配
单字符匹配:
. 匹配任意1个字符(除了\n)，. 匹配点字符本身
[] 匹配[]中列举的字符
\d 匹配数字，即0-9
\D 匹配非数字
\s 匹配空白，即空格、tab键
\S 匹配非空白
\w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W 匹配非单词字符
示例：
字符串 s = 'itheima1 @@python2 !!666 ##itcast3'
- 找出全部数字： re.findall(r'\d', s)
字符串的r标记，表示当前字符串是原始字符串，即内部的转义字符无效而是普通字符
- 找出特殊字符：
- 找出全部英文字母： re.findall(r'[a-zA-Z]', s)
[]内可以写：[a-zA-Z0-9]这三种范围组合或指定单个字符如[abcdABCD1234]
import re
s = 'itheima1 @@python2 !!666 ##itcast3'
result = re.findall(r'\d', s)
print(result)
result = re.findall(r'\W', s)
print(result)
result = re.findall(r'[a-zA-Z]', s)
print(result)
result = re.findall(r'[a-zA-Z0-9]', s)
print(result)['1', '2', '6', '6', '6', '3']
[' ', '@', '@', ' ', '!', '!', ' ', '#', '#']
['i', 't', 'h', 'e', 'i', 'm', 'a', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'i', 't', 'c', 'a', 's', 't']
['i', 't', 'h', 'e', 'i', 'm', 'a', '1', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '2', '6', '6', '6', 'i', 't', 'c', 'a', 's', 't', '3']元字符匹配:
* 匹配前一个规则的字符出现0至无数次
+ 匹配前一个规则的字符出现1至无数次
? 匹配前一个规则的字符出现0次或1次
{m} 匹配前一个规则的字符出现m次
{m,} 匹配前一个规则的字符出现最少m次
{m,n} 匹配前一个规则的字符出现m至n次
边界匹配:
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾
\b 匹配一个单词的边界
\B 匹配非单词边界
分组匹配:
| 匹配左右任意一个表达式
() 将括号中字符作为一个分组
# 匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制为6到10位。规则为：^[0-9a-zA-Z]{6,10}$
r = '^[0-9a-zA-Z]{6,10}$'
s = '24144jljdf'
print(re.findall(r, s))
# 匹配QQ号，要求纯数据，长度5-11，第一位不为0。规则为：^[1-9][0-9]{4,10}$
r = '^[1-9][0-9]{4,10}$'
s = '45366745242'
print(re.findall(r, s))
# 匹配邮箱地址，只允许QQ、163、gmail这三种邮箱地址。规则为：(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)
r = r'(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)' # 加上r使规则内的\转义字符无效，作为普通字符串使用
s = 'wytd2342@gmail.com'
print(re.findall(r, s))
print(re.match(r, s).group())['24144jljdf']
['45366745242']
[('wytd2342@gmail.com', '', 'gmail', '.com')]
wytd2342@gmail.com