函数的多返回值
# 两个return测试，只输出第一个return，原因是return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行
def test_return():
return 1
return 2
print(test_return())1# 函数多返回值写法
def test_return():
return 1, "hello", True
x, y, z = test_return()
print(x)
print(y)
print(z)1
hello
True函数的位置参数
位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致
def user_into(name, age, gender):
print(f"用户信息名字：{name},年龄是：{age},性别是：{gender}")
user_into("tang", 18, "男")用户信息名字：tang,年龄是：18,性别是：男关键字参数
关键字参数：函数调用时通过"键=值"形式传递参数
作用：可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求
注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序
def user_into(name, age, gender):
print(f"用户信息名字：{name},年龄是：{age},性别是：{gender}")
# 关键字传参
user_into(name="tang", age=18, gender="男")
# 可以不按照固定顺序
user_into(age=18, gender="男", name="tang")
# 可以和位置参数混用，位置参数必须在前，且匹配参数顺序
user_into("tang", gender="男", age=18)用户信息名字：tang,年龄是：18,性别是：男
用户信息名字：tang,年龄是：18,性别是：男
用户信息名字：tang,年龄是：18,性别是：男缺省参数
- 缺省参数（默认值） 缺省参数必须放到最后面
def user_into(name, age, gender="男"):
print(f"用户信息名字：{name},年龄是：{age},性别是：{gender}")
user_into(name="tang", age=18)
user_into("tang", age=18)
user_into("tt", age=18, gender="女")用户信息名字：tang,年龄是：18,性别是：男
用户信息名字：tang,年龄是：18,性别是：男
用户信息名字：tt,年龄是：18,性别是：女不定长参数
不定长参数：不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景
作用：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数
不定长参数的类型：
- 位置传递
- 关键字传递
- 位置传递
注意：传进的所有参数都会被变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，变量是元组类型，这就是位置传递
def user_into(*args):
print(args)
user_into("tang", 18)
user_into("tang", 18, "男")('tang', 18)
('tang', 18, '男')- 关键字传递
注意：参数是"键=值"形式的情况下，所有的"键=值"都会被变量接受，同时会根据"键=值"组成字典
def user_into(**kwargs):
print(kwargs)
user_into(name="tang", age=18, gender="男"){'name': 'tang', 'age': 18, 'gender': '男'}函数作为参数传递
函数本身也可以作为参数传入另一个函数
def test_func(compute):
result = compute(1, 2)
print(result)
def compute(x, y):
return x + y
test_func(compute)3函数compute，作为参数，传入了test_func函数中使用
- test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
- compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test_func函数使用
- 最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作
所以，这是一种计算逻辑的传递，而非数据的传递，不仅仅是加、减、乘、除等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入
lambda 匿名函数
函数定义中：
- def 关键字，可以定义带有名称的函数
- lambda 关键字，可以定义匿名函数(无名称)
有名称的函数，可以基于名称重复使用
无名称的匿名函数，只可临时使用一次
匿名函数定义语法：
lambda 传入参数：函数体(一行代码)
- lambda 是关键字，表示定义匿名函数
- 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x,y表示接收2个形式参数
- 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行代码，无法写多行代码
def test_func(compute):
result = compute(1, 2)
print(result)
test_func(lambda x, y : x + y)3