show dbs; #查看全部数据库
show collections; #显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)
show users; #查看当前数据库的用户信息
use <db name>; #切换数据库跟mysql一样
db;或者db.getName(); #查看当前所在数据库
db.help(); #显示数据库操作命令,里面有很多的命令
db.foo.help(); #显示集合操作命令,同样有很多的命令,foo指的是当前数据库下,一个叫foo的集合,并非真正意义上的命令
db.foo.find(); #对于当前数据库中的foo集合进行数据查找(由于没有条件,会列出所有数据)
db.foo.find( { a : 1 } ); #对于当前数据库中的foo集合进行查找,条件是数据中有一个属性叫a,且a的值为1
创建一个test数据库例子:
> use test; #创建数据库
switched to db test
> db;
test
> show dbs; #检查数据库
admin 0.000GB
local 0.000GB
> db.test.insert({"_id":"520","name":"xiaoming"}) #创建表
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.createUser({user:"xiaoming",pwd:"123456",roles:[{role:"userAdmin",db:"test"}]}) #创建用户
Successfully added user: {
"user" : "xiaoming",
"roles" : [
{
"role" : "userAdmin",
"db" : "test"
}
]
}
db.removeUser("userName"); #删除用户
show users; #显示当前所有用户
db.dropDatabase(); #删除当前使用数据库
> show dbs;
admin 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
test_1 0.000GB
> db;
test_1
> db.dropDatabase();
{ "dropped" : "test_1", "ok" : 1 }
> show dbs;
admin 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
db.stats(); #显示当前db状态
> db.stats();
{
"db" : "test_1",
"collections" : 0,
"views" : 0,
"objects" : 0,
"avgObjSize" : 0,
"dataSize" : 0,
"storageSize" : 0,
"numExtents" : 0,
"indexes" : 0,
"indexSize" : 0,
"fileSize" : 0,
"ok" : 1
}
db.version(); #当前db版本
> db.version();
3.4.10
db.getMongo(); #查看当前db的链接机器地址
> db.getMongo();
connection to 172.16.40.205:27017
开启远程访问
编辑配置文件:vi /etc/mongod.conf
bindIp: 172.16.40.205 #数据库所在服务器IP地址
保存重启数据库!
本地登录:mongo 172.16.40.205/admin -uadmin -p123456
远程登录:
1. 下载mongodb压缩包
mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz
2. 解压
> tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz
3. 进入bin目录
> cd mongodb-linux-x86_64-3.4.10/bin
4. 连接远程数据库
> ./mongo 172.16.40.205:27017/admin -u user -p password
mongodDB备份与恢复
一、mongodDB备份
【语法】:mongodump -h <dbhost> -d <dbname> -o <dbdirectory>
-h:
MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1或localhost,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017
-d:
需要备份的数据库实例名,例如:users
-o:
指定备份的数据存放的目录位置,例如:/root/mongdbbak/,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在/root/mongdbbak/目录下建立一个users目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。数据形式是以JSON的格式文件存储。
例如:
mongodump -h localhost -d users -o /root/mongdbbak/
二、mongodDB恢复
【语法】:mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
--host <:port>, -h <:port>:
MongoDB所在服务器地址,默认为:localhost:27017
-d :
需要恢复的数据库实例名,例如:users,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如user2
--drop:
恢复的时候,先删除当前数据,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,谨慎使用!
--dir:
指定备份的目录。
例如:
mongorestore -h localhost -d users --dir /root/mongdbbak/users
>db.data_sys_log.find() 查看全表记录
>DBQuery.shellBatchSize = 5 设置命令行查询数据,每页显示多少条
>db.data_sys_log.findOne() 查询一条记录
>db.data_sys_log.distinct("login_name") 查询聚集中字段的不同记录
>db.data_sys_log.find({"login_name":/王/}) 查询聚集中login_name包含“王”关键字的记录
>db.data_sys_log.find({"login_name":/王$/}) 查询聚集中login_name以“王”关键字结尾的记录
>db.data_sys_log.find({},{"login_name":1,"role_name":1}) 查询聚集中指定列。
1表示true :相当于select login_name,role_name from data_sys_log
虽然只查login_name,role_name两列,默认会带出_id列
>db.data_sys_log.find({},{"login_name":0,"role_name":0}) 查询聚集中排除指定列
>db.data_sys_log.find({"Age":{"$gt":20}},{"login_name":0,"role_name":0}) 查询聚集中指定列,且Age > 20
>db.data_sys_log.find().sort({"login_name":1}) 升序
>db.data_sys_log.find().sort({"login_name":-1}) 降序 聚集中字段排序
>db.data_sys_log.find().count(); 统计聚集中记录条数
>db.data_sys_log.find({"Age":{"$gt":20}).count(); 统计聚集中符合条件的记录条数
>db.data_sys_log.find({"login_name":{"$exists":true}}).count() 统计聚集中字段符合条件的记录条数
相当于:select count(login_name) from data_sys_log
>db.data_sys_log.find().limit(5) 查询聚集中前5条记录
>db.data_sys_log.find().skip(10) 查询聚集中第10条以后的记录,就是从11条开始
>db.data_sys_log.find().skip(10).limit(5) 查询聚集中第10条记录以后的5条记录
>db.data_sys_log.find({"$or":[{"login_name":/王/},{"role_name":/王/}]},{"login_name":true,"role_name":true}) OR查询
相当于:select login_name,role_name from data_sys_log where login_name like '%王%' or role_name like '%王%'
>db.data_sys_log.insert({"_class":"com.uws.base.model.SysLogMongo","login_name":"测试","role_name":"测试角色","opt_content":"[类名]:com.uws.base.controller.LoginController,[方法]:logout,[参数]:","create_time":"2019-05-21 10:59:10"}) 添加新记录
注意:如果不选择库执行,即不use hz_studentroll;
则直接在test库中创建data_sys_log表,插入数据
>db.data_sys_log.update({"login_name":"系统管理员"},{"$set":{"role_name":"管理员"}}) 修改记录
注意:配置多条,只会修改一条
>db.data_sys_log.remove({"role_name":"管理员"}) 删除记录
>db.data_sys_log.remove({"age":{$lt:20}}) age<20
$lt <
$lte <=
$gt >
$gte >=
$ne !=
>db.data_sys_log.remove() 全部删除
>db.data_sys_log.remove({})
>db.data_sys_log.update({},{$set:{source:null}},{multi:1}) 给表添加字段
>db.data_sys_log.update({},{$unset:{'source':null}},false,true) 删除表字段
>db.dropDatabase(); #删除当前所在的数据库
> db.user.drop() #删除user表
>use admin
>db.shutdownServer(); 使用数据库命令关闭mongo服务
>mongod --shutdown -f ../mongo.conf 或 >mongod -f ../mongo.conf shutdown 使用mongod命令关闭
>db.test.ensureIndex({"age": 1,"no": 1,"name": 1 }) 建立复合索引
>db.tb_user.stats() 查看indexSizes的值 查看索引命名空间
>db.sysLog.dataSize(); 查看表数据大小:bytes
>db.sysLog.storageSize(); 查看表分配大小,包括未使用的空间
>db.sysLog.totalSize(); 查看表数据大小,包括索引
>db.sysLog.totalIndexSize(); 查看表索引大小
创建集合
方法一:
> use smile; switched to db smile
> db.createCollection('a') { "ok" : 1 }
> db.createCollection('b') { "ok" : 1 }
查看当前数据下的所有集合
> show collections; a b
> db.getCollectionNames() [ "a", "b" ]
方法二:
当插入一个文档的时候,一个集合就会自动创建。
> use smile; switched to db smile
> db.c.insert({name:'smile'}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.c.insert({url:'http://blog.nmtui.com'}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查看创建的合集
> db.getCollectionNames() [ "a", "b", "c" ]
查看合集里的内容
> db.c.find() { "_id" : ObjectId("5a4cbcea83ec78b7bea904f8"), "name" : "smile" } { "_id" : ObjectId("5a4cbcfc83ec78b7bea904f9"), "url" : "http://blog.nmtui.com" }
重命名集合
> db.c.renameCollection("smile") { "ok" : 1 }
> db.getCollectionNames() [ "a", "b", "smile" ]
删除合集
> db.a.drop() true
> db.getCollectionNames() [ "b", "smile" ]
插入1w行数据
> for(i=0;i<10000;i++){ db.log.insert({"uid":i,"name":"mongodb","age":6,"date":new Date()}); } WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查询集合中的查询所有记录
> db.log.find()
注:默认每页显示20条记录,当显示不下的的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。
> DBQuery.shellBatchSize=50; # 每页显示50条记录 50 app> db.log.findOne() # 查看第1条记录 app> db.log.count() # 查询总的记录数 app> db.log.find({uid:1000}); # 查询UUID为1000的数据
删除集合中的记录数
> db.log.distinct("name") # 查询去掉当前集合中某列的重复数据 [ "mongodb" ]
> db.log.remove({}) # 删除集合中所有记录
WriteResult({ "nRemoved" : }) > db.log.distinct("name"10000) [ ]
查看集合存储信息
> db.log.stats() # 查看数据状态
> db.log.dataSize() # 集合中数据的原始大小
> db.log.totalIndexSize() # 集合中索引数据的原始大小
> db.log.totalSize() # 集合中索引+数据压缩存储之后的大小
> db.log.storageSize() # 集合中数据压缩存储的大小
pretty()使用
> db.log.find({uid:1000}).pretty() { "_id" : ObjectId("5a4c5c0bdf067ab57602f7c2"), "uid" : 1000, "name" : "mongodb", "age" : 6, "date" : ISODate("2018-01-03T04:28:59.343Z") }